나는 파이썬으로 머신러닝한다 1
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도서 정보
특장점
차례
머신러닝 학습 플래너 8
준비 학습
1. 실습 환경 설정 11
2. 인공지능, 그게 뭔데? 15
Part 1 머신러닝을 위한 Python 이해하기
Ⅰ. Python 기초
1. 프로그래밍의 시작, 입출력 23
2. 변하는 값을 기억해 줘, 변수 33
3. 저장하는 스타일이 달라, 자료형 47
4. 편리하게 사용해 볼까, 컨테이너 자료형 67
5. 흐름을 내 마음대로, 제어문 85
6. 필요할 때 불러 줘, 함수 97
Ⅱ 머신러닝에 필요한 라이브러리
1. 배열 연산에 강한, NumPy 117
2. 데이터 분석에 유용한, Pandas 139
3. 데이터 시각화에 필요한, Matplotlib 161
Part 2 머신러닝 체험하기
Ⅰ. 데이터 분석
1. 롤러코스터를 파헤치다 177
2. 전 세계 행복 지수를 표현하다 201
Ⅱ. 머신러닝 문제 해결
0. 머신러닝, 그게 뭔데? 227
1. 성별을 분류하다 237
2. 시험 점수를 예측하다 263
Ⅲ. 딥러닝 문제 해결
0. 딥러닝, 그게 뭔데? 281
1. 손글씨 숫자를 분류하다 291
2. 다이아몬드 가격을 예측하다 311
실습 노트 338
찾아보기 342
저자소개
최정원
(현) 만월중학교 정보 교사
교육학 박사(정보영재교육 전공)
한국정보교사연합회 부회장
한국컴퓨터교육학회 부회장
제주대학교 지능소프트웨어교육센터 전임 연구원
2022개정 정보과 교육과정 각론 연구진
2015개정 중·고등학교 「정보」, 중학교 「인공지능과 미래 사회」, 「문제 해결과 프로그래밍」, 고등학교 「인공지능 기초」 교과서 집필
삼성, 한국과학창의재단, 한국교육학술정보원 SW·AI 교사 연수 강사
EBS 쉽게 배우는 중학 AI, 학교에서 만나는 인공지능 수업, 구리 테이프로 꾸미는 디지털 아트 등 다수의 SW·AI 교재 집필
박지훈
(현) 대전과학고등학교 정보 교사
컴퓨터공학 박사 수료(인공지능 관련 연구)
컴퓨터공학 석사 졸업(인공지능)
2022개정 정보과 교육과정 자문 위원
2015개정 고등학교 「인공지능 기초」, 「인공지능 수학」 교과서 집필
EBS 수학과 함께하는 고교 AI 입문, 인공지능과 메타버스(미래사) 집필
AI 교육 콘텐츠 제작 집필진(한국과학창의재단)
한국과학창의재단 SW·AI 교육 전문교원 연수 강사
(전) AI 윤리 교육 연구 SIGs 공동 연구원(KERIS)
(전) 메타버스 기반 교수학습 모델 개발 연구 공동 연구원(KERIS)
